主要研究方向：網路入侵偵測、深度學習、數據品質，智慧合約
對於網路入侵資料集，如WiFi、IoT、DDoS、Botnet、DGA等偵測攻擊行為，
使用深度學習技術偵測攻擊，如DNN、CNN 、 RNN、LSTM、GRU、 PCA、Encoder、GAN等，
處理數據、字串、影像等攻擊資料，運用資料探勘與資料篩選算法，如RF、SVM、Tomek
Link、Entropy，
進行數據品質評分，優化數據品質，改進攻擊偵測能力，並且藉由數據評分說明改進成效。
同時針對智慧合約弱點，使用深度學習技術，進行攻擊偵測。
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tsengcyt [at]
gm.ntpu.edu.tw
網路安全實驗室 音律電資大樓五樓 518 室 (02-8674-1111 # 68861)
教授研究室 音律電資大樓七樓 703 室 (02-8674-1111 # 68822)
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