學號 | 姓名 | 分數 | 評語 |
79833101 | 鄭文豪 | 8- | 前言還差一點點,應該說出本文要如何如何。圖1到10的數據呈現並不利於讀者的解讀。 這只能用在程式寫作過程的呈現。數據還是以表格呈現比較好。對結果的說明太少, 無法凸顯本文的探討重點,不能靠讀者自行解讀實驗數據。 |
79833102 | 江增堂 | 8 | 前言還差了點,不夠清楚,所謂「懷疑」的地方,應該點出來, 而不是等到看完整篇文章,才知道是什麼。1.2.1標題錯了。圖1不好,應該用散佈圖。 實驗中對於N的解釋錯誤,N不是樣本數,而是實驗次數,已圖2的程式來看, 樣本數n1=n2=10。在如此的小樣本下,表2展現出絕佳的檢定力,可能做錯了。 整體而言,較前幾次進步,但搞錯了樣本數,所以全篇未見大小樣本的討論。 |
79833104 | 翁啟倫 | 10 | 前言太長了,共四頁,應盡量短,但是該講的都將說了。前三段寫得很好,可以當前言。 「表」必須有說明文字,才更具可看性與自我說明的能力。整體而言,進步很多。 |
79833106 | 吳秋練 | 10 | 圖4、8的程式有誤,型一誤與檢定力的計算,程式應該一模一樣, 只有在mu1,mu2的設定值不同而已。如果資料來自H0,計算出來的就是型一誤,反之, 如果資料來自Ha,就是檢定力。並沒有資料來自H0,卻考慮對立假設為其他…的說法。 這個部分做錯了。程式大同小異,不需全部列出,可以就不同的部份說明即可。 |
79833108 | 劉倍齊 | 9 | 注意仍有中英文並陳的問題。模擬的情況少了點。 |
79833109 | 彭怡蓁 | 9 | 前言說明檢定的應用範圍,但不是本文內容的簡述。文字宜多揣摩。 應試著使用cwtex的表格,否則表會變成圖,不妥。程式不需要每個列出,因大同小異。 圖11的結果不合理,表示程式或觀念有誤(基於這個檢定已被證實且廣泛使用), 問題出在圖9程式的第8行,應該是sigma2=sqrt*sigma1。 |
79833110 | 林靖雯 | 8 | 前言不能表達全文的用意。第1節檢定方法的分類過於簡單。 所有的表都要編號且加入文字說明,這是基本動作,不應偏廢。模擬的情境少了點。 |
79833111 | 施榮超 | 10- | 前言不錯。圖1的臨界值表(是表,但卻名為圖,不妥)應說明行列的意義, 讓人一目了然,且最好以表格的方式呈現。以圖(3,5,6,8)的方赤呈現數據比較沒效率, 應避免。圖3檢定力的呈現沒有說明資料的差異。3.1的兩種情況的介紹, 順序倒過來比較好。第13頁介紹圖8的結果時,應先引用編號。 |
79833113 | 邱思妤 | 10 | 前言不錯。第6頁最後一段「…圖1...」圖編號的引用(錯)不是用\ref, 表的引用也要用\ref,否則會失去使用cwtex的好處。其餘OK |
79833114 | 嚴雯婷 | 10+ | 前言不錯。圖2Cv值的計算不需要迴圈。表2並不能展現出「穩定」,需加入變異數。 觀念清楚。 |
79833115 | 黃保憲 | 9 | footnote
的位置還是擺在一個句子最後的標點符號後比較好看。 第2頁的數學式(1)引用錯誤,第2、3、4頁的表格未編號也沒有文字說明, 不知道要表達什麼?Power部分也沒有說明兩組資料間的差異,感受不出多power。 第3頁的狀況(2)資料來自N(0,1)與N(1,1),這是Ha的假設。 你的描述與結果有很大的差距,對本專題的觀念還不清楚。 |
79833116 | 黃量謙 | 10- | 整體的表達方式並沒有將重點擺在統計式的檢驗,即型一誤的維持與檢定力的大小。 反而是看到一些模擬資料的檢定。有些誤解我的意思。程式中,迴圈內的指令要縮排。 |
79833117 | 林姿吟 | 10+ | 前言介紹很好。非常完整的工作。Well Done。 |
79833118 | 朱希平 | 10 | 前言非常好,道出本專題的用意。第4頁討論到power的部份,應明確指出
H1的資料。 圖有點太大。Cv值應該由程式計算。第9頁t分配下的型一誤不合理,可能有地方搞錯了。 你的資料有些來自常態,大部分來自均等分配,使用時沒有說明,交代原因。 |
79833119 | 余志能 | 9 | 前言不夠精準。只探討了一種情況(統計式),太少了。 |
79833120 | 駱政斌 | 10- | 第6頁問題1第2段不必講得這麼白,可以講得比較有學問一點。1.1節列了5種情況, 但是後面的模擬沒見到這麼多。對問題的掌握不錯。 |
79833121 | 陳姿廷 | 10 | N的選擇應該是基於結果的變異比較小,而不是比較接近
alpha。表格的最左行不妥, 直接寫 alpha=不是比較清楚?T自由度不是整數也可以算。 |
79833122 | 陳竑廷 | 9 | 文章開始的那些定義,有多少在後面引用的?如果沒有引用的,最好拿掉。 做power時,沒有說明資料來源(Ha包含很廣,必須指明),不知道有多power。 第8頁出現「圖七」?右尾檢定?應該是雙尾,程式也是寫雙尾。 數值的比較最好以表格呈現,這裡是運用cwtex表格的最佳時機。比較的情境有點少。 |
79833123 | 徐治帆 | 10- | 圖2如何看出檢定力?最好使用一般常用的方式顯示檢定力。太長的程式夾在文中不適當, 特別是這些程式都差不多時。型一誤與檢定力最好用表格呈現,比較清楚,容易比較。 寫了很多頁,但是不夠 focus,比較了哪些項目,比較的結果,都令人眼花撩亂。 最好是,比較前先說明做哪些比較,比較後,將結果放在一起呈現。 |
79833201 | 張嘉晏 | 10 | 對本專題的用意不清楚(如第2節的說法), 蒙地卡羅法在此是用來驗證一個檢定統計式的優劣,不是去做一般的檢定工作。 而優劣的判斷在此以型一誤的維持與power的大小來驗證。這點必須先說明白。 圖4、7非常好。繼續未完成得部分。 |